中国经济增长与环境污染关系的分省面板协整模

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  • 时间:2018-12-29 06:41
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  【择要】本文在功效函数的根蒂根基上树立的扩大的EKC模子的面板协整剖析的随机效应模子表白:我国分省的产业废水、废气、固体废弃物的EKC曲线方式不是“U”、”倒U”以及”N”形的任何一种;分省经济增进和产业三废的排放具有因果关连,然而经济蓬勃和不蓬勃地区产业三废的排放标的明显差别;产业布局尤其是第二产业比重的添加会添加产业三废的排放量;人口密度对产业三废排放具有挤出效应;产业三废排放对国度净化办理投入具有“倒逼机制”。北京、上海的环境有连续恶化的迹象,河南的环境浮现连续恶化的形态。彻底解决我国环境净化问题需求平正无效的轨制设计,轨制的主观束缚大于人类行为的主观束缚方能无效办理环境净化问题。

关键词:经济增进;环境净化;扩大的EKC模子;面板协整

Abstract: This paper, based on utility function, builds an extended EKC model. Through the analysis of panel cointegration, the conclusion is that the EKC curves of industrial waste water, waste gas is not any kind of “U-shape”, “inverted U-shape” or “N-shape”. There is causality between economic growth and discharge of industrial wastes, but the discharge standard of developed areas is remarkably different from that of under-developed areas; the differences of industrial structure have an effect on the discharge of wastes, especially when the proportion of secondary industry in the national economy is large, the discharge of industrial wastes will be more; the population density has an crowding-out effect on industrial wastes; the discharge of industrial wastes have a mechanism to force the government devote more to the pollution. The environments of Beijing and Shanghai are taking a favorable turn, while the situation in He’nan province is still worsening. To solve the problem of environmental pollution thoroughly, a rational and effective institution is needed. Only when the restraint of institution from objective point is great than the restraint manbetx万博平台,万博外围代理,万博倾情赞助意甲 of human’s own behavior, can the environmental problem be solved.

Key words: economic growth; environmental pollution; extended EKC model; panel co-integration

1971年《罗马俱乐部讲演》出台之后,关于经济能否可连续发展一度成为宽泛的争议话题,随后的会商从资源枯竭问题转向了环境净化问题。目前经济学界普通用环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve, EKC)默示经济增进与环境的关连。该曲线是指当支出超过必定的临界值时,按照人均值怀抱的经济运动的环境效应幅度会跟着支出的添加而降低,就是说人均支出和环境净化浮现的是倒U型曲线关连。在人均支出程度比拟低的情形下,跟着人均支出的进步,环境净化加重;Grossman and Krueger(1991;1994)研讨表白,在人均支出达到必定程度 ,普通为 4000-5000 美元(1985年的美元计价),人均支出的进步将伴跟着环境情形的改良。继Grossman和Krueger之后,许多实证研讨了局都表白,在大多数环境品质目标与人均支出之间具有着倒U型的关连。Selden和Song(1994;1995)考核了四种首要的空气净化物(即SO2、CO2、NO2和SPM)排放问题,发觉它们与支出之间都具有倒U型的关连。Xepapadeas和Amri(1995)证明对大气中SO2的浓度也具有同样的论断。Grossman and Krueger(1995)运用比1994年的研讨规模更广的环境品质目标数据举行了跨国面板模子剖析,不发觉环境品质会随经济增进而连续恶化的证据,相反,他们拔取的大多数环境目标在经济增进的初始阶段涌现恶化,而跟着经济增进浮现出不变改良的进程。 跟着人们生活程度的进步,将会钻营更高的manbetx万博平台,万博外围代理,万博倾情赞助意甲生活品质,因而对环境净化的问题也会愈来愈遭到注重,研讨该问题的学者也愈来愈多。本文尝试树立一个基于功效函数扩大的环境库兹涅茨曲线,运用面板单元根和面板协整顿论,剖析我国分省的环境库兹涅茨曲线——我国分省经济增进与环境净化关连问题。 一、文献综述 对中国经济增进和环境净化关连问题的研讨,次要体现在两个方面:一种是对某一个省市的研讨,次要合用OLS方式举行模子估量,然而很少见到对光阴序列举行单元根和协整检讨问题,而后根据回归了局剖析EKC模子能否具有,进而提出相干的政策提议;第二种是哄骗分省面板模子回归剖析,次要是运用Hausman检讨判别运用固定效应模子仍是随机功效模子,不曾见到对面板数据举行单元根和面板协整检讨问题。第一种情形的研讨成果浩瀚;第二种情形的研讨成果很少,次要有:包群、彭水军、阳小晓(2005);刘燕、潘杨、陈刚(2006);于峰、齐开国、田晓林(2006);李达、王春晓(2007)。 包群、彭水军、阳小晓(2005)哄骗1996-2002年时期我国30个省份的面板数据,对我国经济增进与包孕水净化、大气净化与固体净化排放在内的6类环境净化目标之间的关连举行了检讨,实证了局发觉倒U型EKC关连很大程度上取决于净化目标以及估量方式的拔取,具有以相对低的人均支出程度越过环境倒U型曲线转折点的也许。 刘燕、潘杨、陈刚(2006)运用1990-2003年中国的省级面板数据对中国的经济增进与环境净化关连举行了计量剖析,同时考核了中国的对外开放政策对环境品质的影响。了局表白中国的经济增进同环境净化之间其实不具有简略的倒U型曲线关连,中国的经济增进与产业废水之间默示为一种倒N型曲线关连,与产业废气之间默示为N型曲线关连,与产业固体废物之间默示一种倒U型曲线关连。同时,剖析表白入口同中国的环境净化之间具有明显的正相干关连;而外商直接投资与中国的环境净化之间却具有明显的负相干关连。 于峰、齐开国、田晓林(2006)在 Stern(2002)模子的根蒂根基上,以 SO2 排放量表征环境净化程度,对 1999—2004 年间除西藏、山西和贵州之外的我国28 个省、自治区及直辖市的面板数据举行回归剖析,了局显现经济领域扩大、产业布局和动力布局转变加重了我国环境净化,生产率进步、环保技巧创新与推行

推戴降低了我国环境净化。并估算了这五身分对环境品质影响的各自现实进献率。 李达、王春晓(2007)哄骗1998-2004年间我国30个省份的面板数据,研讨了3种大气净化物和经济增进之间的关连。实证了局表白3种大气净化物与经济增进之间不具有倒U型环境库兹涅茨曲线。二氧化硫排放与经济增进之间呈倒N型曲线,与多数研讨了局不相符;同时,第二产业比重、经济增进速度、单元GDP能耗和环境政策强度四个解释变量总体上对3个大气净化物的排放具有明显影响。 从上述文献能够看出,跟着经济发展程度的进步,研讨经济增进与环境净化关连的文章也好像愈来愈多。上述丰富的研讨成果对我国或某些省份和都会制定平正的环境措施,淘汰环境净化总量,降低环境净化程度都具有十分首要的指导意义。然而上述研讨成果共同的遗憾是:一是模子简略,不考虑到影响环境净化的其余要素,仅限于经济增进对环境净化影响的研讨和回归剖析;二是实证剖析手段和方式遭到计量经济学理论和发展程度的制约。基于此,本文从上述两个方面举行弥补和扩大剖析,基于功效函数理论模子,树立中国的EKC模子,运用面板单元根和面板协整剖析技巧举行研讨,心愿论断能合乎中国国情和现实,对中国经济增进、环境净化和办理提出有针对性和无益的提议。 二、模子的树立与宏观根蒂根基 考核经济增进与环境净化的关连问题,起首要剖析两个变量的传导路径,因而要从宏观传送机制下手2,进而剖析宏观档次上变量的依赖关连。 (一)模子的宏观根蒂根基 咱们起首树立一个代表性家庭个体的函数模子,而后将它普通化推行

推戴,形成一个包罗更宽泛个体的函数模子。 1.代表性个体的功效函数与净化函数。 假定一个代表性家庭生产C会招致净化H,因而家庭的功效函数为:

家庭生产越多,功效越高,因而 ;而净化越高,功效越低,因而 。因为净化是因为生产引致的,因而家庭若是淘汰净化,或是淘汰生产,或是对净化举行投入办理。令E为家庭办理环境净化的资源投入量,考虑到净化是生产的副产品,因而能够设定家庭净化函数为:

假定生产越多,净化越严重,因而生产和净化正相干,即 ;同时假定跟着净化办理投入的添加,环境净化随之加重,二者负相干,即 。假定家庭办理净化和生产的资源天赋总量为Y(支出),则束缚条件为C+E=Y。 假定功效函数为线性的,能够默示成如下方式:

默示单元生产发生单元功效,净化带来的边际功效失落为 ,且 。假定单元生产发生单元净化,而且净化办理函数设定为柯布——道格拉斯方式,具体默示为:

该方式表白,当不举行净化办理投入的时分,净化量H就是生产量C,净化量跟着生产的添加而添加;跟着净化办理投入的进步,当 时,净化量为零,即消弭了净化。 2.函数的普通方式。 咱们将功效函数扩大到多个个体,假定不具有外部性影响,则功效函数和净化函数能够默示为: i=1,2,……n

此中, , , 。 求解失掉最优生产为:

(二)环境净化模子的树立 从国内外已有文献来看,普通的EKC模子方式为:

y为环境目标,x为人均GDP,u为随机扰动项, 、 、 和 为待估参数。 当 , 时,y和x为线性关连; , , 时,y和x浮现“倒U”型二次曲线关连; , , 时,y和x呈“U”型二次曲线关连; , , 时,y和x为三次曲线关连,图形为“N”型; , , 时,y和x为三次曲线关连,图形为“反N”型;当 , , 时,默示环境净化不受经济程度的影响,二者之间不关连。 根据Grossman and Krueger(1991;1994)对NAFTA环境效应得出的论断,经济增进对环境的影响默示为三个方面:领域效应(Scale Effects)、布局效应(Structural Effects)、技巧效应(Technology Effects)。咱们在此根蒂根基上对普通的EKC模子举行扩大,因为经济零碎中产出的增进必定招致对环境资源需求的添加,同时向环境中排放各种废弃物的存量也在添加,经济发展会招致资源损耗和环境破碎摧毁,因而用人均GDP和人口密度来默示领域效应对环境的影响;用产业布局的转变默示布局效应对环境的影响;用单元GDP能耗默示技巧效应对环境的影响;同时添加政策效应变量,用净化办理投入代表政策强度和当局政策导向。则本文扩大的EKC模子能够默示为: 此中,ln默示对变量取对数;H为环境净化量;i为个体单元,这里指省市自治区;t为光阴序列; 默示截面效应; 是待估参数;y是人均GDP;G默示产业布局转变,这里为第二产业产值占局部产值的比重;M为非农业人口的人口密度;A为单元GDP能耗,默示技巧进步;E为净化办理投入,默示政策强度;u为随机扰动项。 三、基于面板单元根和面板协整检讨的实证剖析 (一)数据的起源和说明 本文所用数据样本区间为1997-2005年,这是因为考虑到重庆从1997年才有数据,同时也是为了考核中国经济增进最为强劲这一时段对环境的影响问题,从逻辑上来说这段光阴变量的关连度应当最强。因为西藏短少环境目标有关数据,因而咱们考核的个体是除西藏之外的海洋30个省市自治区。咱们用产业废水排放量(FS,单元:万吨)、产业废气排放量(FQ,单元:亿尺度立方米)和产业固体废弃物排放量(FW,单元:万吨)默示环境净化量,因而原模子酿成了三个方程。其余字母所默示的变量如前文扩大的EKC模子所示:y是人均GDP(单元:亿元/万人);A为单元GDP能耗(单元:万吨尺度煤/亿元);G默示产业布局转变,这里为第二产业产值占局部产值的比重(%);M为非农业人口的人口密度(单元:万人/公顷);E为净化办理投入(单元:万元),现实运用中对变量取了对数。一切数据均来自于有关年度《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国国土资源年鉴》等权势巨子数据资料库。本文所用软件是Eviews5.1和Stata9.0。 (二)面板模子与估量、检讨方式 计量经济理论表白,浩瀚经济变量尤其是面板数据多数长短安稳变量,用非安稳变量举行回归剖析了局很大程度上默示为伪回归。为防止伪回归现象,需求对面板数据举行单元根和协整检讨。 1.面板单元根检讨。 面板模子举行回归剖析以前举行单元根检讨,这是防止涌现伪回归的前提条件。面板单元根检讨方式有别于光阴序列数据单元根检讨,次要为:LLC检讨(Levin、Lin and Chu,2002)、Breitung检讨(Breitung,2000)、Hadri检讨(Hadri,1999)是相反根的检讨方式,IPS检讨(Im、Pesaran and Shin,2003)、Fisher-ADF(Maddala and Wu,1999;Choi,2001)检讨是差别根的检讨方式;LLC检讨、Breitung检讨、IPS检讨、Fisher-ADF检讨原假定是含有单元根;Hadri检讨原假定为不含有单元根。本文所用数据和变量的面板单元根检讨了局如表1所示,表中斜体数字默示该检讨的了局和其余检讨了局相反。 表1 面板数据的单元根检讨 检讨方式 lnFS lnFQ lnFW lnY

值 LLC检讨 0.19(0.57) -1.08(0.14) 2.84(0.99) 6.2(0.99) Breitung检讨 4.19(0.99) -0.02(0.49) 1.04(0.85) 10.7(0.99) IPS检讨 -0.24(0.41) -0.39(0.35) 5.58(0.99) 5.64(0.99) Fisher-ADF检讨 59.1(0.58) 70.14(0.22) 25.3(0.99) 8.36(0.99) Hadri检讨 13.4(0.00)* 46.6(0.00)* 16.8(0.00)* 12.87(0.00)*

一 阶 差 分 值 LLC检讨 -23.7(0.00)* -13.1(0.00)* -26.2(0.00)* -8.63(0.00)* Breitung检讨 4.84(0.99) -0.02(0.49) -1.94(0.02)** 1.85(0.97) IPS检讨 -4.09(0.00)* -4.2(0.00)* -3.92(0.00)* -6.53(0.00)* Fisher-ADF检讨 170.9(0.00)* 116.8(0.00)* 144.8(0.00)* 80.8(0.05)** Hadri检讨 0.12(0.45) -1.1(0.86) 0.58(0.28) 0.26(0.34) 检讨方式 lnG lnM lnA lnE

值 LLC检讨 -0.48(0.31) 8.13(0.99) -6.63(0.00) 11.5(0.99) Breitung检讨 3.77(0.99) 7.02(0.99) 4.2(0.99) -0.52(0.3) IPS检讨 0.69(0.75) 15.2(0.99) -0.27(0.4) -0.48(0.31) Fisher-ADF检讨 62.5(0.46) 46(0.94) 50.7(0.8) 13.1(0.99) Hadri检讨 15.47(0.00)* 17.7(0.00)* 13(0.00)* 22.5(0.00)*

一 阶 差 分 值 LLC检讨 -10.55(0.00)* -5.87(0.00)* -22.8(0.00)* Breitung检讨 4.97(0.99) -3.11(0.00)* -5.6(0.00)* -4.5(0.00)* IPS检讨 -4.88(0.00)* -7.24(0.00)* -3.85(0.00)* -6.3(0.00)* Fisher-ADF检讨 109(0.00)* 110.6(0.00)* 95(0.00)* 160.4(0.00)* Hadri检讨 0.03(0.49) -0.18(0.57) 0.53(0.29) -1.05(0.85) *、**别离默示在1%、5%的明显性程度上谢绝原假定;括号中数据是该统计量的伴随概率。 上述检讨了局除lnFS、lnFQ、lnY、lnG一阶差分值的Breitung检讨,lnA程度值的LLC检讨明显差别凡响外,其余四种或以上检讨方式检会商断一致,均表白上述变量是I(1)的,也就是说本文模子所用变量长短安稳变量。 对面板模子,若是变量长短安稳的,举行回归剖析以前需求举行协整检讨,以判别能否也许属于伪回归。

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